1. stable diffusion2

구현과 관련해 질문이 있습니다.

→ 사용법을 찾아보니 python과 git을 활용하는 로컬 서버 형식의 느낌이었습니다.

• 그럼 python으로 코드를 짜서 띄우고, 여기에 restAPI로 통신하여 결과를 받는게 맞나요?
• 구현 방법이 감이 잘 잡히지 않는데 참고할 수 있는 사이트를 알려주시면 정말 좋을 것 같습니다.
• 생성모델 사용시에도 다양한 모델이 있는 것 같은데, 어떤 모델을 활용하는 게 좋을까요?
• AWS EC2에 stable diffusion2 서비스를 위한 python 서버를 따로 띄우는 게 맞는 지도 궁금합니다. → 이 경우 EC2에서 spring, python 총 두개의 서버가 동작하게 됩니다.

<aside> ❓ 답변

제가 너무 많은걸 적어놔버렸군요

일단 방법은 총 크게 두가지 입니다.

1. https://github.com/Stability-AI/stablediffusion 의 소스코드를 GPU환경에서 직접 돌려서 api서버를 만드는 방식이고
2. 두번째는 huggingface에서 제공하는 production-ready상태의 api서버를 바로 이용하는 방식입니다.(무료와 유료가 있음)

전자의 방식은 내가 세팅하는 것을 공부해보고 싶다고 하면 돌려봐도 되는데 이러면 사실 GPU서버가 별도로 필요하긴 합니다. GPU서버가 별도로 필요할 시 제가 제공해드릴 수 있습니다.

후자의 방식은 openai api사용하는 방식과 완전히 같습니다.

그리고 두 방법 다 chatGPT를 사용하는 방식처럼 client코드 또는 여러분의 앱 server 코드에서 api를 호출해서 사용하면 됩니다.

</aside>

원래 텍스트 생성모델을 이용한 프롬프트 기능을 완성한 후 만들려고 했지만, 수행계획서에 이미지 생성모델 기능과 관련된 내용이 들어가서 부득이하게 함께 개발하게 되었습니다.

그래서

1. 요구사항 피드백

요구사항 분석

한 번 읽어보시고 이해가 안가거나 개선되었으면 하는 점이 있다면

자유롭게 적어주시면 좋을 것 같습니다.

답변